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虚拟筛选 (Virtual Screening, VS) 基于小分子化合物库开展,可快速从几十至上百万分子中,筛选出具有潜在活性的化合物,并对化合物进行实验验证。虚拟筛选可以缩短研究周期,降低研发成本,是现代药物研发中常⽤的先导化合物筛选技术之⼀。根据受体结构的有无,分为基于受体的虚拟筛选(Receptor Based Virtual Screening, RBVS)和基于配体的虚拟筛选(Ligand Based Virtual Screening, LBVS)。
分子对接(Molecular Docking)是通过计算模拟小分子在受体活性位点的结合模式。通过对⼩分⼦进⾏构象搜索以探索与受体不同的结合模式。通过打分函数对每种结合模式进⾏评估和排序,选择最优的结合构象进⾏分析展⽰,从而用于指导小分子化合物的结构优化。根据对接过程中配受体构象是否发生变化将分子对接分为刚性对接、柔性对接和半柔性对接。
基于配体的虚拟筛选即基于药效团模型的虚拟筛选,是根据现有药物的结构、理化性质和活性关系的分析,建立定量构效关系或药效团模型,从而筛选具有潜在活性的化合物。
(虚拟筛选流程示意图)
分子对接
基于配体的虚拟筛选即基于药效团模型的虚拟筛选,是根据现有药物的结构、理化性质和活性关系的分析,建立定量构效关系或药效团模型,从而筛选具有潜在活性的化合物。
分子对接(Molecular Docking)是通过计算模拟小分子在受体活性位点的结合模式。通过对⼩分⼦进⾏构象搜索以探索与受体不同的结合模式。通过打分函数对每种结合模式进⾏评估和排序,选择最优的结合构象进⾏分析展⽰,从而用于指导小分子化合物的结构优化。根据对接过程中配受体构象是否发生变化将分子对接分为刚性对接、柔性对接和半柔性对接。