首都医学科学创新中心-范昊实验室招聘科研助理

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范昊实验室招聘科研助理

发布时间：2026-04-28

一、实验室介绍

范昊实验室隶属于首都医学科学创新中心（CIMR）分子与细胞治疗研究所。实验室负责人范昊教授本科毕业于中国科学技术大学，在荷兰格罗宁根大学获得博士学位，并在加州大学旧金山分校（UCSF）完成博士后训练。在加入CIMR之前，范昊教授曾任新加坡科技研究局（A*STAR）生物信息学研究所资深研究员，拥有丰富的跨学科研究背景。

范昊实验室致力于通过“AI + 物理驱动”的双引擎模式推动 分子治疗 (Molecular Therapeutics) 领域的创新。我们整合前沿的计算技术与传统的实验方法：
• 计算驱动： 利用预测性与生成式AI方法加速小分子药物与功能蛋白的研发。
• 精准验证： 结合基于物理和化学原理的高精度分子动力学模拟、自由能微扰（FEP）等计算机辅助药物开发手段，实现理论与实验的闭环验证。

实验室网站：https://www.cimrbj.ac.cn/channel/2013492182471806976.html

二、招聘岗位：科研助理（多组学与AI驱动的计算生物学）

主要职责

1. 负责多组学数据（如转录组、单细胞组学、表观组学、蛋白组等）的处理、整合与生物信息学分析；

2. 构建和优化多组学数据分析流程，为课题研究提供高质量数据支持；

3. 将多组学数据转化为可用于机器学习/深度学习模型的输入特征，参与模型设计与评估；

4. 协助开展以物理和人工智能为驱动的计算生物学研究项目；

5. 参与组内学术讨论与跨学科合作交流。

任职要求

1. 生命科学、生物信息学、计算生物学、物理、计算机或相关专业本科及以上学历；

2. 具备多组学数据分析经验（如RNA-seq、单细胞测序、空间转录组或其他组学数据）；

3. 熟悉常用生信分析工具和流程（如Linux环境、Python/R等编程语言）；

4. 具有机器学习或深度学习基础，能够理解并处理模型输入数据者优先；

5. 具备良好的科研素养和团队合作能力，对交叉学科研究有兴趣；

6. 具备优秀的中英文沟通能力（口语及书面），能够适应国际化的科研环境；

7. 有多组学数据整合分析或AI建模经验者优先考虑。

加分项（非必须）：

1. 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；

2. 有大规模生物数据处理经验或高性能计算（HPC）使用经验；

3. 参与过相关科研项目或发表过论文。

三、福利待遇

1. 根据应聘者的工作经验和能力，提供具有市场竞争力的薪酬（详情面谈）；

2. 享受五险一金、带薪年假、体检和补充医疗保险等；

3. 支持个人职业发展，提供必要的工作相关专业培训。

四、申请方法

请将个人简历（包括教育背景、工作经历及联系方式）发送至fanhao@cimrbj.ac.cn，邮件标题请注明“应聘范昊实验室科研助理 + 姓名”。

联系人：范昊

联系地址：北京市丰台区右安门外西头条10号-首都医学科学创新中心

本招聘长期有效，至招聘到合适人选为止。