首都医学科学创新中心-刘岚

研究人员

刘岚

liulan1815(at)outlook.com

高级研究员

liulan1815(at)outlook.com

美国北卡罗来那大学教堂山分校生物统计学博士

中国科学技术大学基础数学学士

工作经历

2024.6至今

首都医学科学创新中心高级研究员

2024.6至今

首都医科大学教授

2024.6至今

北京脑重大疾病研究院教授

2021.9-2024.5

美国明尼苏达大学统计系长聘副教授

2015.8-2021.8

美国明尼苏达大学统计系助理教授

2013.7-2015.7

美国哈佛大学生物统计与流行病系博士后

研究方向

刘岚实验室的研究方向有统计理论和应用两方面：统计方法学包括因果推断、缺失数据、充分降维；应用部分包括一期至三期的临床试验以及各类观察性研究的方案设计与统计分析。

主要研究课题

1. 因果推断问题（群里免疫，代理悖论，中介分析，阴性对照法，工具变量法，倾向性评分，稳健性分析）

2. 高维数据的充分降维（影像数据与纵向数据）

3. 临床试验的设计与统计分析（例如BAOCHE研究, 已发表在NEJM；TREND 研究, 已发表在Lancet Neurology）

主要成果与贡献

1. 流行病学和社会学里的干涉问题，提出并论证了在干涉情况下两阶段随机化方法的大样本性质

2. 临床医学的非依从性和非随机缺失问题，提出了新的识别性和估计方法用以矫正偏倚

3. fMRI数据降维问题，针对大脑内功能相关区域的信号出现联动的特点提出高效的统计方法

代表性文章

Liu, M. G. Hudgens. Large Sample Randomization Inference of Causal Effects in the Presence of Interference. Journal of the American StatisticalAssociation (JASA) Theory and Methods Section, 2014, 109(505):288-301. DOI: 10.1080/01621459.2013.844698

Liu^#, M. G. Hudgens, S. Becker-Dreps. On Inverse Probability Weighted Estimators in the Presence of Interference. Biometrika, 2016,103, 829-842.DOI:10.1093/biomet/asw047

R. Cook, L. Forzani, L. Liu^#.Partial least squares for simultaneous reductionof response and predictor vectors in regression. in press at Journal of Multivariate Analysis. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105163

Liu, W. Li*, Z. Su, D. R. Cook, L. Vizioli, E. Yacoub. The Efficiency Boosting via Envelope Chain for task-invoked fMRI study. ScandianvianJournal of Statistics, 2021. DOI: 10.1111/sjos.12522

Li, Y. Gu, L. Liu^#. Demystifying a Class of Multiple Robust Estimators. Biometrika, 2020, 207, 919-933. DOI:10.1093/biomet/asaa026

Liu, E. Tchetgen Tchetgen. Indirect Adjustment for Homophily Bias with aNegative Control Variable in Peer Effect Analysis. Biometrics, 2021.DOI: 10.1111/biom.13483

Li, S. Wang, L. Liu, J. Chen, J. Lan, J. Ding, Z. Chen, S. Yuan, Z. Qi, M.Wei, X. Ji. Normobaric Hyperoxia Combined With Endovascular Treatment Based on Temporal Gradient: A Dose-Escalation Study. Stroke, https://doi.org/10.1161/strokeaha.123.046106. DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.046106

Zhao; S. Li; C. Li; C. Wu; J. Wang; L. Xing; Y. Wan; J. Qin; Y. Xu; Wang; C. Wen; A. Wang; L. Liu; J. Wang; H. Song; W. Feng; Q. Ma;X. Ji. Safety and Efficacy of Intravenous Tirofiban for Early Neurological Deterioration Prevention in Patients with Acute Ischemic Stroke (TREND):A Multicentre, Prospective, Randomised, Open-Label, Blinded-endpoint Trial.The Lancet Neurology, 2024. DOI:10.4103/bc.bc_93_23