PI
研究人员
刘岚
liulan(at)cimrbj.ac.cn
高级研究员
I期至IV期临床试验、观察性研究及真实世界研究的设计与统计分析
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中国科学技术大学 数学系 学士
美国北卡罗来纳大学教堂山分校 生物统计系 博士
工作经历
2024.6至今
首都医学科学创新中心 高级研究员
2024.6至今
首都医科大学 教授
2024.6至今
北京脑重大疾病研究院 教授
2021.9-2024.5
美国明尼苏达大学 统计系 长聘副教授
2015.8-2021.8
美国明尼苏达大学 统计系 助理教授 
2013.7-2015.7
美国哈佛大学 生物统计与流行病系 博士后
荣誉与奖项
2013
国际中国统计协会学生论文奖
2012
美国食品药品监督管理局ORISE奖学金
2006-2009
中国科学技术大学优秀学生奖学金
研究方向

刘岚实验室的研究聚焦于生物医学和公共卫生研究中的统计理论与应用方法。实验室致力于将方法学创新与流行病学、临床试验和神经影像学研究中的实际应用相结合。

实验室的工作涵盖理论发展和应用研究两个方面。在理论方面,实验室研究复杂数据生成机制下统计推断的基础。在应用方面,实验室与临床医生和跨学科团队密切合作,以应对研究设计和数据分析中的实际挑战,确保方法学的进步源于真实生物医学环境的需求并在此环境中得到验证。

主要成果与贡献
1. 在流行病学和社会学的干扰问题中,提出并论证了在干扰情况下two-stage随机化方法的大样本性质
2. 针对临床医学的非依从性和非随机缺失问题,提出了新的识别和估计方法用以矫正偏倚
3. 对于fMRI数据中的降维问题,基于相似功能区体素具有高度相关的特征提出高效的统计分析方法
代表性文章     *:共同第一作者; #:共同通讯作者
代表性文章 *:共同第一作者; #:共同通讯作者

Li WL, Lan J, Wei M, Liu L, Hou CB, Qi ZF, Li CH, Jiao LQ, Yang Q, Chen WH, Liu SL, Yue XC, Dong QL, Yuan HC, Gao ZG, Wu XG , Wen CM, Li T, Jiang CC, Li D, Chen ZQ, Shi JF, Shi WC, Yuan JL, Qin YJ, Li BL, Marc Fisher, Feng WW, Liu KJ, Ji XM. Normobaric hyperoxia combined with endovascular treatment for acute ischaemic stroke in China (OPENS-2 trial): a multicentre, randomised, single-blind, sham-controlled trial. The Lancet, 2025, 405(10477): 486-497. DOI: 10.1016/S0140-6736(24)02809-5

Zhao W, Li S, Li C, Wu C, Wang J, Xing L, Wan Y, Qin J, Xu Y, Wang R, Wen C, Wang A, Liu L, Wang J, Song H, Feng W, Ma Q, Ji XM. Effects of Tirofiban on Neurological Deterioration in Patients With Acute Ischemic Stroke: A Randomized Clinical Trial. JAMA Neurology, 2024, 81: 594-602. DOI: 10.1001/jamaneurol.2024.0868
Li W, Wang S, Liu L, Chen J, Lan J, Ding J, Chen Z, Yuan S, Qi Z, Wei M, Ji X. Normobaric Hyperoxia Combined With Endovascular Treatment Based on Temporal Gradient: A Dose-Escalation Study. Stroke, 2024, 55: 1468-1476. DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.046106
Cook DR, Forzani L, Liu L#. Partial least squares for simultaneous reductionof response and predictor vectors in regression. Journal of Multivariate Analysis, 2023, 196: 105163. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105163
Liu L*, Li W#, Su Z, Cook DR, Vizioli L, Yacoub E. The Efficiency Boosting via Envelope Chain for task-invoked fMRI study. Scandianvian Journal of Statistics, 2021. DOI: 10.1111/sjos.12522

Liu L, Tchetgen Tchetgen E. Indirect Adjustment for Homophily Bias with a Negative Control Variable in Peer Effect Analysis. Biometrics, 2021, 78: 668-678. DOI: 10.1111/biom.13483

Li W, Gu Y, Liu L#. Demystifying a Class of Multiple Robust Estimators. Biometrika, 2020, 207: 919-933. DOI: 10.1093/biomet/asaa026

Liu L#, Hudgens MG, Becker-Dreps S. On Inverse Probability Weighted Estimators in the Presence of Interference. Biometrika, 2016, 103: 829-842. DOI: 10.1093/biomet/asw047

Liu L, Hudgens MG. Large Sample Randomization Inference of Causal Effects in the Presence of Interference. Journal of the American Statistical Association (JASA) Theory and Methods Section, 2014, 109: 288-301. DOI: 10.1080/01621459.2013.844698